Papers with Code · CC BY-SA 4.0

General Classification

19 평가 기록 11 datasets

Algorithms trying to solve the general task of classification.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CatBoost
Accuracy: 86.39 ± 0.04
논문 코드
XOR
KNN
Accuracy: 93.1045
논문 코드
XBNET
Accuracy: 100
논문 코드
CAE
Accuracy: 42
논문 코드
V2W-BERT
5 fold cross validation: 89-98
논문 코드
CVR
Decision Trees
Test error: 0.027 ± 0.006
논문 코드
CAE
Accuracy: 67.7
논문 코드
CAE
Accuracy: 68.5
논문 코드
CAE
Accuracy: 90.6
논문 코드
CAE
Accuracy: 13.4
논문 코드
MONT3
Accuracy: 100
논문 코드

데이터셋

11개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.