Spearman Correlation: 0.8194
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Semantic Textual Similarity
Semantic textual similarity deals with determining how similar two pieces of texts are. This can take the form of assigning a score from 1 to 5. Related tasks are paraphrase or duplicate identification.
Image source: Learning Semantic Textual Similarity from Conversations
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벤치마크
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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
24개논문
Spearman Correlation: 0.8689
Spearman Correlation: 0.8585
Spearman Correlation: 0.8381
Spearman Correlation: 0.8236
라이브러리
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