Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Scene Segmentation

Semantic Segmentation › Scene Segmentation 127 평가 기록 13 datasets

Scene segmentation is the task of splitting a scene into its various object components.

Image adapted from Temporally coherent 4D reconstruction of complex dynamic scenes.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
RoadFormer+ (ConvNeXt-L)
mIOU: 62.7
논문 -
SHIFNet
mIoU: 89.8
논문 코드
RGB-T-Glass-Segmentation
MAE: 0.024
논문 코드
CMNeXt (B4)
mIoU: 60.3
논문 코드
HAPNet
mIoU: 57.6
논문 코드
ICM
Mean IoU: 50.60
논문 코드
3DMV
Average Accuracy: 75.0%
논문 코드
Mask2Anomaly
Open-mIoU: 59.8
논문 코드
NeighborNet
AP: 71.9
논문 코드
Dilated FCN-2s RGB
Mean IoU: 32.3%
논문 코드
FTNet
mIOU: 66.73
논문 코드
FTNet
mIOU: 60.08
논문 코드

데이터셋

13개

논문

Index Network

1908.09895 2019-08-11 이 페이지의 평가 1건
Mean IoU: 33.48

라이브러리

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