Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Joint Entity and Relation Extraction

Information Extraction › Joint Entity and Relation Extraction 54 평가 기록 16 datasets

Joint Entity and Relation Extraction is the task of extracting entity mentions and semantic relations between entities from unstructured text with a single model.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
PL-Marker
Entity F1: 69.9Relation F1: 53.2RE+ Micro F1: 41.6Cross Sentence: Yes
논문 코드
ReGen (Ours) T2G.CE
F1: 72.3
논문 코드
REBEL+pretraining
Relation F1: 47.1
논문 코드
NYT
SPN
F1: 92.5
논문 코드
DeepStruct multi-task
Entity F1: 90.2Relation F1: 58.9
논문 코드
DeepStruct multi-task w/ finetune
Entity F1: 91.1Relation F1: 83.8
논문 코드
DeepStruct multi-task w/ finetune
Relation F1: 78.3Entity F1: 90.7
논문 코드
SPN
F1: 93.4
논문 코드
MRC-based NER + Span pair classification with solid marker + ensemble
Relation F1: 37.19Entity F1 (partial): 47.61
논문 코드
ReGen-SCST
F1: 62.3
논문 코드
Finetuned REBEL
Macro F1: 0.58
논문 코드
Ours: cross-sentence ALB
Relation F1: 62.2
논문 코드

데이터셋

16개

논문

라이브러리

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