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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Open Information Extraction

125 평가 기록 28 datasets

In natural language processing, open information extraction is the task of generating a structured, machine-readable representation of the information in text, usually in the form of triples or n-ary propositions (Source: Wikipedia).

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
MacroIE
F1: 54.8
논문 -
CIGL-OIE + IGL-CA (OpenIE6)
F1: 40
논문 코드
DeepEx (zero-shot)
F1: 72.6AUC: 58.6
논문 코드
ClausIE
Precision: 0.50Recall: 0.26F1: 0.34
논문 코드
SMiLe-OIE
F1: 51.73
논문 코드
DetIELSOIE
F1: 71.4
논문 코드
DeepStruct multi-task
Trigger Id: 72.7Trigger Cl: 69.2Argument Id: 67.5Argument Cl: 63.9
논문 코드
NYT
Deepstruct zero-shot
F1: 28.9
논문 코드
Deepstruct zero-shot
F1: 51
논문 코드
Web
Deepstruct zero-shot
F1: 43.8
논문 코드
DocIE w transformer
F1: 60.8
논문 코드
DocIE w transformer
F1: 56.9
논문 코드

데이터셋

28개
CaRBWiRe57OIE2016BenchIELSOIE-wikiLSOIEACE2005NYTPenn TreebankWebDocOIE-healthcareDocOIE-transportation

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/daviddongkc/DocOIE 1 논문
github.com/cgraywang/deepstruct 1 논문
github.com/cgraywang/deepex 1 논문
github.com/dair-iitd/moie 1 논문
github.com/dair-iitd/openie6 1 논문
github.com/lighteternal/PENELOPIE 1 논문

하위 태스크

EE Event Extraction 15 데이터셋 · 17 rows