Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Cross-Lingual Natural Language Inference

Natural Language Inference › Cross-Lingual Natural Language Inference 16 평가 기록 4 datasets

Using data and models available for one language for which ample such resources are available (e.g., English) to solve a natural language inference task in another, commonly more low-resource, language.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

XNLI

ByT5 XXL

Accuracy: 83.7

논문 코드

XNLI Zero-Shot English-to-German

XLM-R R4F

Accuracy: 84.2%

논문 코드

XNLI Zero-Shot English-to-Spanish

XLM-R R4F

Accuracy: 85.2%

논문 코드

XNLI Zero-Shot English-to-French

XLM-R R4F

Accuracy: 84.7%

논문 코드

데이터셋

4개

XNLI XNLI Zero-Shot English-to-German XNLI Zero-Shot English-to-Spanish XNLI Zero-Shot English-to-French

논문

Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data

1705.02364 2017-05-05 이 페이지의 평가 6건

Accuracy: 67.7%

Better Fine-Tuning by Reducing Representational Collapse

2008.03156 2020-08-06 이 페이지의 평가 3건

Accuracy: 84.2%

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

1810.04805 2018-10-11 이 페이지의 평가 2건

Accuracy: 70.5%

ByT5: Towards a token-free future with pre-trained byte-to-byte models

2105.13626 2021-05-28 이 페이지의 평가 1건

Accuracy: 83.7

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/AmanDaVinci/Universal-Sentence-Representations 1 논문

github.com/avinassh/kylo 1 논문

github.com/boknilev/nmt-repr-analysis 1 논문

github.com/cdpierse/transformers-interpret 1 논문

github.com/duynguyen158/wann-nlp 1 논문

github.com/f-data/ADD 1 논문

github.com/facebookresearch/InferSent 1 논문

github.com/facebookresearch/SentEval 1 논문