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Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Word Sense Induction
Word sense induction (WSI) is widely known as the “unsupervised version” of WSD. The problem states as: Given a target word (e.g., “cold”) and a collection of sentences (e.g., “I caught a cold”, “The weather is cold”) that use the word, cluster the sentences according to their different senses/meanings. We do not need to know the sense/meaning of each cluster, but sentences inside a cluster should have used the target words with the same sense.
Description from NLP Progress
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벤치마크
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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
1개논문
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F-Score: 55.1V-Measure: 9.8AVG: 23.24
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라이브러리
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