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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Chinese Word Segmentation

Chinese › Chinese Word Segmentation 21 평가 기록 6 datasets

Chinese word segmentation is the task of splitting Chinese text (i.e. a sequence of Chinese characters) into words (Source: www.nlpprogress.com).

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
MSR
BABERT-LE
F1: 98.63
논문 코드
LATTE (Linguistic units, lattices, PTMs, GNNs)
F1: 98.07
논문 코드
PKU
BABERT-LE
F1: 96.84
논문 코드
BABERT-LE
F1: 98.63
논문 코드
AS
Glyce + BERT
F1: 96.7Precision: 96.6Recall: 96.8
논문 코드
WMSeg + ZEN
F1: 97.93
논문 코드

데이터셋

6개
MSRCTB6PKUMSRAASCITYU

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/modelscope/AdaSeq/tree/master/examples/babert 1 논문
github.com/modelscope/modelscope 1 논문
github.com/SVAIGBA/WMSeg 1 논문
github.com/ShannonAI/glyce 1 논문
github.com/zhangyuwangumass/Glyph-based-Chinese-Character-Embedding 1 논문
github.com/tchayintr/latte-ptm-ws 1 논문
github.com/tchayintr/latte-ws 1 논문