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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Human Activity Recognition

Activity Recognition › Human Activity Recognition 17 평가 기록 9 datasets

Classify various human activities

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
RHM
Dual-Stream C3D
Accuracy (Top-1): 71.06
논문 코드
ESTIE + VGG16 (transfer-learning)
Accuracy: 95.22
논문 코드
Selective HAR Clustering
NMI: 0.884ARI: 0.814
논문 코드
HAR
LMSS
Accuracy: 0.9952F1 Macro: 0.9954
논문 코드
Label-Ranker
Accuracy: 61.18%
논문 코드
Mukhtasir-Khail-Net
1:1 Accuracy: 98.865%
논문 코드
unsupervised statistical feature guided diffusion model
F1 - macro: 0.441
논문 -
DIAT-RadHARNet
1:1 Accuracy: 99.22
논문 -
Label-Ranker
Accuracy: 89.50%
논문 코드

데이터셋

9개
RHMOAD datasetPAMAP2HARHMDB51IM-SportingBehaviorsMM-FitRadar Dataset (DIAT-μRadHAR: Radar micro-Doppler Signature dataset for Human Suspicious Activity Recognition)UCF 101

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/Bamorovat/RHM_DualStreamC3D 2 논문
github.com/nassimmokhtari/Enhanced-Spatio-Temporal-Image-Encoding 1 논문
github.com/Bamorovat/RHM_OneView 1 논문
github.com/Lou1sM/HAR 1 논문
github.com/nassimmokhtari/Spatio-Temporal-Image-Encoding 1 논문
github.com/Peihao-Xiang/Label-Ranker 1 논문

하위 태스크

SA Sports Activity Recognition 1 데이터셋 · 1 rows