Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Few Shot Action Recognition

Activity Recognition › Action Recognition › Few Shot Action Recognition 31 평가 기록 5 datasets

Few-shot (FS) action recognition is a challenging com- puter vision problem, where the task is to classify an unlabelled query video into one of the action categories in the support set having limited samples per action class.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Name Tuning
Accuracy: 94.7
논문 코드
STRM
1:1 Accuracy: 77.3
논문 코드
STRM
1:1 Accuracy: 96.8
논문 코드
HyRSM
1:1 Accuracy: 69.0
논문 코드
Name Tuning
Activity Classification Accuracy (5-shot 5-way): 97.9Subactivity Classification Accuracy (5-shot 5-way): 78.2
논문 코드

데이터셋

5개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.