← Few Shot Action Recognition
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

MOMA-LRG

아카이브 평가 4건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Name Tuning
Activity Classification Accuracy (5-shot 5-way)
97.9
Subactivity Classification Accuracy (5-shot 5-way)
78.2
Few-Shot Classification of Interactive Activities of Daily Living (InteractADL)
2024-06-03
코드 1
SG-VLM
Activity Classification Accuracy (5-shot 5-way)
92.5
Subactivity Classification Accuracy (5-shot 5-way)
32.70
MOMA-LRG: Language-Refined Graphs for Multi-Object Multi-Actor Activity Parsing
2022-11-28
코드 1
OTAM
Activity Classification Accuracy (5-shot 5-way)
92.07
Subactivity Classification Accuracy (5-shot 5-way)
72.59
MOMA-LRG: Language-Refined Graphs for Multi-Object Multi-Actor Activity Parsing
2022-11-28
코드 1
CMN
Activity Classification Accuracy (5-shot 5-way)
86.3
Subactivity Classification Accuracy (5-shot 5-way)
66.6
MOMA-LRG: Language-Refined Graphs for Multi-Object Multi-Actor Activity Parsing
2022-11-28
코드 1