← Semi-Supervised Semantic Segmentation
평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| PLE (Voxel) |
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Learning from Spatio-temporal Correlation for Semi-Supervised LiDAR Semantic Segmentation 2024-10-09 |
코드 1 |
| LaserMix (Voxel) |
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Learning from Spatio-temporal Correlation for Semi-Supervised LiDAR Semantic Segmentation 2024-10-09 |
코드 1 |
| PLE (CENet, Range view) |
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Learning from Spatio-temporal Correlation for Semi-Supervised LiDAR Semantic Segmentation 2024-10-09 |
코드 1 |
| 360° from a Single Camera: A Few-Shot Approach for LiDAR Segmentation (All) |
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360$^\circ$ from a Single Camera: A Few-Shot Approach for LiDAR Segmentation 2023-09-12 |
연결 없음 |
| SAPCA (Cylinder3D) |
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What Can be Seen is What You Get: Structure Aware Point Cloud Augmentation 2022-06-20 |
연결 없음 |
| LaserMix (Voxel) |
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LaserMix for Semi-Supervised LiDAR Semantic Segmentation 2022-06-30 |
코드 1 · 코드 2 |
| MeanTeacher (Voxel) |
|
Mean teachers are better role models: Weight-averaged consistency targets improve semi-supervised deep learning results 2017-03-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| LaserMix (Range View) |
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LaserMix for Semi-Supervised LiDAR Semantic Segmentation 2022-06-30 |
코드 1 · 코드 2 |
| CBST (Range View) |
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Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Class-Balanced Self-Training 2018-09-01 |
코드 1 |
| MeanTeacher (Range View) |
|
Mean teachers are better role models: Weight-averaged consistency targets improve semi-supervised deep learning results 2017-03-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| CutMix-Seg (Range View) |
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Semi-supervised semantic segmentation needs strong, varied perturbations 2019-06-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| CPS (Range View) |
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Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision 2021-06-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |