Validation mIoU: 80.4%
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Semi-Supervised Semantic Segmentation
Models that are trained with a small number of labeled examples and a large number of unlabeled examples and whose aim is to learn to segment an image (i.e. assign a class to every pixel).
개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.
벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
45개Cityscapes 12.5% labeledPascal VOC 2012 12.5% labeledCityscapes 25% labeledPASCAL VOC 2012 25% labeledCityscapes 50% labeledPascal VOC 2012 6.25% labeledCityscapes 6.25% labeledPASCAL VOC 2012 1464 labelsPASCAL VOC 2012 92 labeledPASCAL VOC 2012 183 labeledPASCAL VOC 2012 732 labeledPASCAL VOC 2012 366 labeled
논문
Validation mIoU: 81.0
Validation mIoU: 40.3%
Validation mIoU: 80.1%
Validation mIoU: 79.5%
Validation mIoU: 80.28%
Validation mIoU: 79.76%
Validation mIoU: 80.21%
Validation mIoU: 35.3
Validation mIoU: 80.6%
Validation mIoU: 80.52
Validation mIoU: 85.1%
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.