| GPT-4 (RLHF) |
- MC1
- 0.59
|
GPT-4 Technical Report 2023-03-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| Mistral-7B-Instruct-v0.2 + TruthX |
- MC1
- 0.56
- MC2
- 0.75
|
TruthX: Alleviating Hallucinations by Editing Large Language Models in Truthful Space 2024-02-27 |
코드 1 |
| LLaMa-2-7B-Chat + TruthX |
- MC1
- 0.54
- MC2
- 0.74
|
TruthX: Alleviating Hallucinations by Editing Large Language Models in Truthful Space 2024-02-27 |
코드 1 |
| LLaMA-2-Chat-13B + Representation Control (Contrast Vector) |
- MC1
- 0.54
|
Representation Engineering: A Top-Down Approach to AI Transparency 2023-10-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| LLaMA-2-Chat-7B + Representation Control (Contrast Vector) |
- MC1
- 0.48
|
Representation Engineering: A Top-Down Approach to AI Transparency 2023-10-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Vicuna 7B + Inference Time Intervention (ITI) |
- % true
- 88.6
- % info
- 83.5
- MC1
- 0.389
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Alpaca 7B + Inference Time Intervention (ITI) |
- % true
- 66.6
- % info
- 97.7
- MC1
- 0.319
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Gopher 280B (zero-shot, Our Prompt + Choices) |
- MC1
- 0.295
|
Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| LLaMA 7B + Inference Time Intervention (ITI) |
- % true
- 45.1
- % info
- 93.8
- MC1
- 0.288
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| GAL 120B |
- MC1
- 0.26
|
Galactica: A Large Language Model for Science 2022-11-16 |
코드 1 |
| Gopher 7.1 (zero-shot, QA prompts) |
- MC1
- 0.25
|
Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GAL 30B |
- MC1
- 0.24
|
Galactica: A Large Language Model for Science 2022-11-16 |
코드 1 |
| Gopher 7.1B (zero-shot, Our Prompt + Choices) |
- MC1
- 0.23
|
Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Gopher 1.4 (zero-shot, QA prompts) |
- MC1
- 0.23
|
Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GPT-2 1.5B |
- % true
- 29.50
- % info
- 89.84
- % true (GPT-judge)
- 29.87
- BLEURT
- -0.25
- ROUGE
- -9.41
- BLEU
- -4.91
- MC1
- 0.22
- MC2
- 0.39
|
TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods 2021-09-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Gopher 1.4B (zero-shot, Our Prompt + Choices) |
- MC1
- 0.217
|
Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GPT-3 175B |
- % true
- 20.44
- % info
- 97.55
- % true (GPT-judge)
- 20.56
- BLEURT
- -0.56
- ROUGE
- -17.75
- BLEU
- -17.38
- MC1
- 0.21
- MC2
- 0.33
|
TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods 2021-09-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| OPT 175B |
- MC1
- 0.21
|
Galactica: A Large Language Model for Science 2022-11-16 |
코드 1 |
| GPT-J 6B |
- % true
- 26.68
- % info
- 89.96
- % true (GPT-judge)
- 27.17
- BLEURT
- -0.31
- ROUGE
- -11.35
- BLEU
- -7.58
- MC1
- 0.20
- MC2
- 0.36
|
TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods 2021-09-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| UnifiedQA 3B |
- % true
- 53.86
- % info
- 64.50
- % true (GPT-judge)
- 53.24
- BLEURT
- 0.08
- ROUGE
- 1.76
- BLEU
- -0.16
- MC1
- 0.19
- MC2
- 0.35
|
TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods 2021-09-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GAL 125M |
- MC1
- 0.19
|
Galactica: A Large Language Model for Science 2022-11-16 |
코드 1 |
| GAL 1.3B |
- MC1
- 0.19
|
Galactica: A Large Language Model for Science 2022-11-16 |
코드 1 |
| GAL 6.7B |
- MC1
- 0.19
|
Galactica: A Large Language Model for Science 2022-11-16 |
코드 1 |
| Gopher 280B (zero-shot, QA prompts) |
- MC1
- 0. 27
|
Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| LLaMA 65B |
- % true
- 57
- % info
- 53
|
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| LLaMA 33B |
- % true
- 52
- % info
- 48
|
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| LLaMA 13B |
- % true
- 47
- % info
- 41
|
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| LLaMA 7B |
- % true
- 33
- % info
- 29
|
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| CoA |
- EM
- 67.3
|
Chain-of-Action: Faithful and Multimodal Question Answering through Large Language Models 2024-03-26 |
코드 1 |
| ToT |
- EM
- 66.6
|
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models 2023-05-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |