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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

REAL275

아카이브 평가 11건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
GenPose https://github.com/Jiyao06/GenPose
mAP 10, 5cm
84.0
mAP 5, 5cm
60.9
mAP 5, 2cm
52.1
mAP 10, 2cm
72.4
GenPose: Generative Category-level Object Pose Estimation via Diffusion Models
2023-06-18
연결 없음
gcasp
mAP 10, 5cm
76.3
mAP 3DIou@50
79.0
mAP 5, 5cm
54.7
mAP 3DIou@75
65.3
mAP 5, 2cm
46.9
mAP 10, 2cm
64.2
Generative Category-Level Shape and Pose Estimation with Semantic Primitives
2022-10-03
코드 1
GPV-Pose
mAP 10, 10cm
74.6
mAP 10, 5cm
73.3
mAP 3DIou@25
84.2
mAP 3DIou@50
83
mAP 5, 5cm
42.9
mAP 3DIou@75
64.4
mAP 5, 2cm
32
FPS
20
GPV-Pose: Category-level Object Pose Estimation via Geometry-guided Point-wise Voting
2022-03-15
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DualPoseNet
mAP 10, 5cm
66.8
mAP 3DIou@50
79.8
mAP 5, 5cm
35.9
mAP 10, 2cm
50
DualPoseNet: Category-level 6D Object Pose and Size Estimation Using Dual Pose Network with Refined Learning of Pose Consistency
2021-03-11
코드 1
UDA-COPE
mAP 10, 5cm
66.0
mAP 3DIou@50
82.6
mAP 5, 5cm
34.8
mAP 3DIou@75
62.5
mAP 5, 2cm
30.4
mAP 10, 2cm
56.9
UDA-COPE: Unsupervised Domain Adaptation for Category-level Object Pose Estimation
2021-11-24
연결 없음
CenterSnap
mAP 10, 10cm
70.9
mAP 10, 5cm
64.3
mAP 3DIou@25
83.5
mAP 3DIou@50
80.2
mAP 5, 5cm
29.1
CenterSnap: Single-Shot Multi-Object 3D Shape Reconstruction and Categorical 6D Pose and Size Estimation
2022-03-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
FS-Net
mAP 10, 10cm
64.6
mAP 10, 5cm
60.8
mAP 3DIou@25
95.1
mAP 3DIou@50
92.2
mAP 5, 5cm
28.2
mAP 3DIou@75
63.5
FPS
20
FS-Net: Fast Shape-based Network for Category-Level 6D Object Pose Estimation with Decoupled Rotation Mechanism
2021-03-12
코드 1 · 코드 2
CPPF
mAP 10, 5cm
44.9
mAP 3DIou@25
78.2
mAP 3DIou@50
26.4
mAP 5, 5cm
16.9
mAP 15, 5cm
50.8
CPPF: Towards Robust Category-Level 9D Pose Estimation in the Wild
2022-03-07
코드 1
NOCS (128 bins)
mAP 10, 10cm
26.7
mAP 10, 5cm
26.7
mAP 3DIou@25
84.9
mAP 3DIou@50
80.5
mAP 5, 5cm
9.5
Normalized Object Coordinate Space for Category-Level 6D Object Pose and Size Estimation
2019-01-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
BundleTrack
mAP 3DIou@25
99.9
mAP 5, 5cm
87.4
Rerr
2.4
Terr
2.1
BundleTrack: 6D Pose Tracking for Novel Objects without Instance or Category-Level 3D Models
2021-08-01
코드 1
6-PACK
mAP 3DIou@25
94.2
mAP 5, 5cm
33.3
Rerr
16.0
Terr
3.5
6-PACK: Category-level 6D Pose Tracker with Anchor-Based Keypoints
2019-10-23
코드 1 · 코드 2