Self-Supervised Action Recognition
하위 0개평가표 6개평가 기록 134건
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
Action Recognition is a computer vision task that involves recognizing human actions in videos or images. The goal is to classify and categorize the actions being performed in the video or image into a predefined set of action classes.
In the video domain, it is an open question whether training an action classification network on a sufficiently large dataset, will give a similar boost in performance when applied to a different temporal task or dataset. The challenges of building video datasets has meant that most popular benchmarks for action recognition are small, having on the order of 10k videos.
Please note some benchmarks may be located in the Action Classification or Video Classification tasks, e.g. Kinetics-400.
해결할 문제를 선택하세요. 같은 이름의 태스크는 상위 분야와 평가 조건으로 구분합니다.
하위 0개평가표 6개평가 기록 134건
하위 0개평가표 7개평가 기록 47건
하위 1개평가표 17개평가 기록 45건
하위 0개평가표 5개평가 기록 31건
하위 6개평가표 3개평가 기록 13건
하위 0개평가표 1개평가 기록 8건
하위 1개평가표 1개평가 기록 4건
하위 0개평가표 2개평가 기록 2건
하위 0개평가표 2개평가 기록 2건
하위 0개평가표 1개평가 기록 2건
하위 0개평가표 0개평가 기록 0건
하위 1개평가표 0개평가 기록 0건
하위 0개평가표 0개평가 기록 0건
하위 0개평가표 0개평가 기록 0건
하위 0개평가표 0개평가 기록 0건
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.