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Code Generation

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하위 태스크: 5
평가표: 28
보존된 평가 기록: 241

Code Generation is an important field to predict explicit code or program structure from multimodal data sources such as incomplete code, programs in another programming language, natural language descriptions or execution examples. Code Generation tools can assist the development of automatic programming tools to improve programming productivity.

Source: Deep Learning for Source Code Modeling and Generation

Image source: Measuring Coding Challenge Competence With APPS

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

Multi-Source Python Code Corpus

원본 태스크: Code Generation

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RESIDE TestSet-S

원본 태스크: Code Generation / Class-level Code Generation

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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.