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Time Series Forecasting

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
6
평가표
86
보존된 평가 기록
538

Time Series Forecasting is the task of fitting a model to historical, time-stamped data in order to predict future values. Traditional approaches include moving average, exponential smoothing, and ARIMA, though models as various as RNNs, Transformers, or XGBoost can also be applied. The most popular benchmark is the ETTh1 dataset. Models are typically evaluated using the Mean Square Error (MSE) or Root Mean Square Error (RMSE).

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: ThaiBinh Nguyen )</span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

MIMIC-III

원본 태스크: Time Series Forecasting / Multivariate Time Series Forecasting

평가 기록 5건

VISUELLE

원본 태스크: Time Series Forecasting / New Product Sales Forecasting

평가 기록 5건

PhysioNet Challenge 2012

원본 태스크: Time Series Forecasting / Multivariate Time Series Forecasting

평가 기록 4건

ETTh1 (192) Multivariate

원본 태스크: Time Series Forecasting / Multivariate Time Series Forecasting

평가 기록 3건

ETTh1 (96) Multivariate

원본 태스크: Time Series Forecasting / Multivariate Time Series Forecasting

평가 기록 3건

Traffic (192)

원본 태스크: Time Series Forecasting

평가 기록 3건

Traffic (336)

원본 태스크: Time Series Forecasting

평가 기록 3건

Traffic (720)

원본 태스크: Time Series Forecasting

평가 기록 3건

Traffic (96)

원본 태스크: Time Series Forecasting

평가 기록 3건

BPI challenge '12

원본 태스크: Time Series Forecasting / Multivariate Time Series Forecasting

평가 기록 2건

ETTh1 (336) Multivariate

원본 태스크: Time Series Forecasting / Multivariate Time Series Forecasting

평가 기록 2건

ETTh1 (96)

원본 태스크: Time Series Forecasting

평가 기록 2건

Helpdesk

원본 태스크: Time Series Forecasting / Multivariate Time Series Forecasting

평가 기록 2건

AEP

원본 태스크: Time Series Forecasting / Multivariate Time Series Forecasting

평가 기록 1건

AEP

원본 태스크: Time Series Forecasting / Univariate Time Series Forecasting

평가 기록 1건

Electricity

원본 태스크: Time Series Forecasting / Multivariate Time Series Forecasting

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.