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Question Answering / Cross-Lingual Question Answering

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Cross-Lingual Question Answering

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코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/theoremone/llm-benchmarker-suite

Scaling Instruction-Finetuned Language Models

https://github.com/ufal/multilexnorm2021

ByT5: Towards a token-free future with pre-trained byte-to-byte models

https://github.com/yangyucheng000/University/tree/main/model-1/rembert

Rethinking embedding coupling in pre-trained language models

https://github.com/yangyucheng000/University/tree/main/model-3/rembert

Rethinking embedding coupling in pre-trained language models

https://github.com/yli-z/ml4h_are_clinical_t5_models_better_for_clinical_text

Scaling Instruction-Finetuned Language Models

https://github.com/yoreG123/Paddle-ByT5

ByT5: Towards a token-free future with pre-trained byte-to-byte models

https://github.com/zchuz/timebench

Scaling Instruction-Finetuned Language Models

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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.

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