Image Manipulation Detection
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Anomaly Detection is a binary classification identifying unusual or unexpected patterns in a dataset, which deviate significantly from the majority of the data. The goal of anomaly detection is to identify such anomalies, which could represent errors, fraud, or other types of unusual events, and flag them for further investigation.
[Image source]: GAN-based Anomaly Detection in Imbalance Problems
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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.