https://github.com/yiyixuxu/TimeSformer-rolled-attention
Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
Image source: The Kinetics Human Action Video Dataset
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?
Masked Feature Prediction for Self-Supervised Visual Pre-Training
UntrimmedNets for Weakly Supervised Action Recognition and Detection
VideoLSTM Convolves, Attends and Flows for Action Recognition
Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.