https://github.com/megvii-research/Arch-Net
공식 코드Arch-Net: Model Distillation for Architecture Agnostic Model Deployment
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/megvii-research/caspl
공식 코드Cascade Prompt Learning for Vision-Language Model Adaptation
https://github.com/mehrdadsaberi/msa_unlearning
공식 코드https://github.com/mertyg/debug-mistakes-cce
공식 코드Meaningfully Debugging Model Mistakes using Conceptual Counterfactual Explanations
https://github.com/meshinfra/waferllm
공식 코드https://github.com/metildachee/persrv
공식 코드PerSRV: Personalized Sticker Retrieval with Vision-Language Model
https://github.com/micdz/manbench
공식 코드https://github.com/microsoft/ClimaX
공식 코드https://github.com/microsoft/DeepSpeed
공식 코드https://github.com/microsoft/KBLaM
공식 코드https://github.com/microsoft/LLM2CLIP
공식 코드LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlocks Richer Visual Representation
https://github.com/microsoft/Magma
공식 코드https://github.com/microsoft/distance-learner
공식 코드Distance Learner: Incorporating Manifold Prior to Model Training
https://github.com/microsoft/pycodegpt
공식 코드https://github.com/midhunta30/d-mpc-matlab
공식 코드https://github.com/mila-iqia/Awesome-Offline-Model-Based-Optimization
공식 코드https://github.com/mims-harvard/UniTS
공식 코드https://github.com/mingyuan-zhang/ReMoDiffuse
공식 코드https://github.com/mingzeg/moment-probing
공식 코드https://github.com/minjiyoon/cgt
공식 코드Graph Generative Model for Benchmarking Graph Neural Networks
https://github.com/minusadd/vblrl
공식 코드Model-based Lifelong Reinforcement Learning with Bayesian Exploration
https://github.com/minzwon/musicfm
공식 코드https://github.com/mio-team/mio
공식 코드https://github.com/mit-han-lab/offsite-tuning
공식 코드https://github.com/mitre/arlin
공식 코드Utilizing Explainability Techniques for Reinforcement Learning Model Assurance
https://github.com/mixxxxx358/model-augmentation-public
공식 코드https://github.com/mjy1111/prune
공식 코드https://github.com/mkartik/Shallow-UWnet
공식 코드Shallow-UWnet : Compressed Model for Underwater Image Enhancement
https://github.com/mks0601/PoseFix_RELEASE
공식 코드PoseFix: Model-agnostic General Human Pose Refinement Network
https://github.com/mkyucel/hybrid_augment
공식 코드HybridAugment++: Unified Frequency Spectra Perturbations for Model Robustness
https://github.com/ml-energy/zeus
공식 코드https://github.com/ml4its/latent-diffusion-model-for-conditional-reservoir-facies-generation
공식 코드Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation
https://github.com/mlai-yonsei/sa-bma
공식 코드https://github.com/mlforhealth/expl_perf_drop
공식 코드"Why did the Model Fail?": Attributing Model Performance Changes to Distribution Shifts
https://github.com/mlgroupjlu/matrixnuclearnorm
공식 코드https://github.com/mlgroupjlu/mixupmodelmerge
공식 코드Mixup Model Merge: Enhancing Model Merging Performance through Randomized Linear Interpolation
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.