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Dataset Generation

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The task involves enhancing the training of target application (e.g. autonomous driving systems) by generating datasets of diverse and critical elements (e.g. traffic scenarios). Traditional methods rely on expensive and limited datasets, which often fail to capture rare but essential situations that can pose risks during testing.

코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.