https://github.com/shikib/usr
NLG Evaluation Metrics Beyond Correlation Analysis: An Empirical Metric Preference Checklist
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Evaluate the generated text by NLG (Natural Language Generation) systems, like large language models
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/thu-coai/ctrleval
NLG Evaluation Metrics Beyond Correlation Analysis: An Empirical Metric Preference Checklist
https://github.com/tongbao96/code-for-sfr-as
G-Eval: NLG Evaluation using GPT-4 with Better Human Alignment
https://github.com/uber-research/PPLM
NLG Evaluation Metrics Beyond Correlation Analysis: An Empirical Metric Preference Checklist
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.