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Philosophy

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하위 태스크

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평가표

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보존된 평가 기록

1

코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/thisisi3/Paddle-GHM

Gradient Harmonized Single-stage Detector

https://github.com/thomkallor/pylearn2

Pylearn2: a machine learning research library

https://github.com/tsdlrh/GHM_paddle

Gradient Harmonized Single-stage Detector

https://github.com/tsinghuac3i/ultramedical

Can Generalist Foundation Models Outcompete Special-Purpose Tuning? Case Study in Medicine

https://github.com/vita-epfl/unitraj

Wayformer: Motion Forecasting via Simple & Efficient Attention Networks

https://github.com/vrvlive/knowlege-distillation

Neural Network Distiller: A Python Package For DNN Compression Research

https://github.com/xialuxi/GHMLoss-caffe

Gradient Harmonized Single-stage Detector

https://github.com/zhejz/hptr

Wayformer: Motion Forecasting via Simple & Efficient Attention Networks

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.