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Few-Shot Object Detection

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하위 태스크: 1
평가표: 10
보존된 평가 기록: 110

Few-Shot Object Detection is a computer vision task that involves detecting objects in images with limited training data. The goal is to train a model on a few examples of each object class and then use the model to detect objects in new images.

하위 태스크

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2D Object Detection / Object Detection / Few-Shot Object Detection / Cross-Domain Few-Shot Object Detection

Cross-Domain Few-Shot Object Detection

하위 0개평가표 6개평가 기록 77건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.