Papers with Code 아카이브
OpenAI Gym
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An open-source toolkit from OpenAI that implements several Reinforcement Learning benchmarks including: classic control, Atari, Robotics and MuJoCo tasks.
(Description by Evolutionary learning of interpretable decision trees)
(Image Credit: OpenAI Gym)
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/yydsok/oparl
Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic Methods
https://github.com/zjlab-ammi/llm4rl
https://github.com/zsz-hst/RL_single_chase_point
https://github.com/zubair-irshad/imitation_learning
Multi-Goal Reinforcement Learning: Challenging Robotics Environments and Request for Research
https://github.com/zzmtsvv/rl_task
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.