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Few-Shot Relation Classification
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Few-Shot Relation Classification is a particular relation classification task under minimum annotated data, where a model is required to classify a new incoming query instance given only few support instances (e.g., 1 or 5) during testing.
Source: MICK: A Meta-Learning Framework for Few-shot Relation Classification with Little Training Data
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