https://github.com/wu-zhonghua/MM-Net
Learning Meta-class Memory for Few-Shot Semantic Segmentation
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
Few-shot semantic segmentation (FSS) learns to segment target objects in query image given few pixel-wise annotated support image.
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
Learning Meta-class Memory for Few-Shot Semantic Segmentation
Self-Supervision with Superpixels: Training Few-shot Medical Image Segmentation without Annotation
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.