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Instance Segmentation

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하위 태스크
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평가표
36
보존된 평가 기록
338

Instance Segmentation is a computer vision task that involves identifying and separating individual objects within an image, including detecting the boundaries of each object and assigning a unique label to each object. The goal of instance segmentation is to produce a pixel-wise segmentation map of the image, where each pixel is assigned to a specific object instance.

Image Credit: Deep Occlusion-Aware Instance Segmentation with Overlapping BiLayers, CVPR'21

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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.