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Data Integration

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Data integration (also called information integration) is the process of consolidating data from a set of heterogeneous data sources into a single uniform data set (materialized integration) or view on the data (virtual integration). Data integration pipelines involve subtasks such as schema matching, table annotation, entity resolution, value normalization, data cleansing, and data fusion. Application domains of data integration include data warehousing, data lakes, and knowledge base consolidation. Surveys on Data integration:

코드

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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.