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3D Object Classification

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하위 태스크: 2
평가표: 4
보존된 평가 기록: 14

3D Object Classification is the task of predicting the class of a 3D object point cloud. It is a voxel level prediction where each voxel is classified into a category. The popular benchmark for this task is the ModelNet dataset. The models for this task are usually evaluated with the Classification Accuracy metric.

Image: Sedaghat et al

하위 태스크

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3D / 3D Object Classification / Generative 3D Object Classification

Generative 3D Object Classification

하위 0개평가표 2개평가 기록 13건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

3D / 3D Object Classification / Cube Engraving Classification

Cube Engraving Classification

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.