Unsupervised Facial Landmark Detection
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Facial Landmark Detection is a computer vision task that involves detecting and localizing specific points or landmarks on a face, such as the eyes, nose, mouth, and chin. The goal is to accurately identify these landmarks in images or videos of faces in real-time and use them for various applications, such as face recognition, facial expression analysis, and head pose estimation.
<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Style Aggregated Network for Facial Landmark Detection )</span>
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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.