Papers with Code 아카이브

Denoising

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
6
평가표
6
보존된 평가 기록
15

Denoising is a task in image processing and computer vision that aims to remove or reduce noise from an image. Noise can be introduced into an image due to various reasons, such as camera sensor limitations, lighting conditions, and compression artifacts. The goal of denoising is to recover the original image, which is considered to be noise-free, from a noisy observation.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Beyond a Gaussian Denoiser )</span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

PolyU

원본 태스크: Denoising / Image Denoising

평가 기록 1건

Set12 sigma70

원본 태스크: Denoising / Grayscale Image Denoising

평가 기록 1건

Set14 lambda30

원본 태스크: Denoising / Color Image Denoising

평가 기록 1건

Set14 lambda5-50

원본 태스크: Denoising / Color Image Denoising

평가 기록 1건

Set14 sigma25

원본 태스크: Denoising / Color Image Denoising

평가 기록 1건

Set14 sigma5-50

원본 태스크: Denoising / Color Image Denoising

평가 기록 1건

Urban100 sigma10

원본 태스크: Denoising / Grayscale Image Denoising

평가 기록 1건

Urban100 sigma30

원본 태스크: Denoising / Grayscale Image Denoising

평가 기록 1건

Urban100 sigma70

원본 태스크: Denoising / Color Image Denoising

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.