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Action Segmentation

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하위 태스크: 4
평가표: 9
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Action Segmentation is a challenging problem in high-level video understanding. In its simplest form, Action Segmentation aims to segment a temporally untrimmed video by time and label each segmented part with one of pre-defined action labels. The results of Action Segmentation can be further used as input to various applications, such as video-to-text and action localization.

Source: TricorNet: A Hybrid Temporal Convolutional and Recurrent Network for Video Action Segmentation

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Action Localization / Action Segmentation / Unsupervised Action Segmentation

Unsupervised Action Segmentation

하위 0개평가표 4개평가 기록 24건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Action Localization / Action Segmentation / Weakly Supervised Action Segmentation (Transcript)

Weakly Supervised Action Segmentation (Transcript)

하위 0개평가표 1개평가 기록 7건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Action Localization / Action Segmentation / Weakly Supervised Action Segmentation (Action Set))

Weakly Supervised Action Segmentation (Action Set))

하위 0개평가표 1개평가 기록 2건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Action Localization / Action Segmentation / Skeleton Based Action Segmentation

Skeleton Based Action Segmentation

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.