arXiv:2311.04139

Modelling Sentiment Analysis: LLMs and data augmentation techniques

Guillem Senabre Prades

제출 2023-11-07

원문 초록

This paper provides different approaches for a binary sentiment classification on a small training dataset. LLMs that provided state-of-the-art results in sentiment analysis and similar domains are being used, such as BERT, RoBERTa and XLNet.

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