arXiv:2005.10635 공식 코드 · Papers with Code

SymJAX: symbolic CPU/GPU/TPU programming

Randall Balestriero

제출 2020-05-21

원문 초록

SymJAX is a symbolic programming version of JAX simplifying graph input/output/updates and providing additional functionalities for general machine learning and deep learning applications. From an user perspective SymJAX provides a la Theano experience with fast graph optimization/compilation and broad hardware support, along with Lasagne-like deep learning functionalities.

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