arXiv:2002.05380

CEB Improves Model Robustness

Ian Fischer, Alexander A. Alemi

제출 2020-02-13

원문 초록

We demonstrate that the Conditional Entropy Bottleneck (CEB) can improve model robustness. CEB is an easy strategy to implement and works in tandem with data augmentation procedures. We report results of a large scale adversarial robustness study on CIFAR-10, as well as the ImageNet-C Common Corruptions Benchmark, ImageNet-A, and PGD attacks.

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