Val: 90.77
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Action Recognition In Videos
Action Recognition in Videos is a task in computer vision and pattern recognition where the goal is to identify and categorize human actions performed in a video sequence. The task involves analyzing the spatiotemporal dynamics of the actions and mapping them to a predefined set of action classes, such as running, jumping, or swimming.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Abstract Goal
Top 1 Accuracy - Verb: 35.34Top 1 Accuracy - Noun: 51.56Top 1 Accuracy - Act.: 22.03Top 5 Accuracy - Verb: 82.56
논문
-
Abstract Goal
Top 1 Accuracy - Verb: 41.41Top 1 Accuracy - Noun: 22.36Top 1 Accuracy - Act.: 13.28Top 5 Accuracy - Verb: 73.10
논문
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데이터셋
25개논문
Accuracy (CS): 85.5
Val: 95.31
Val: 92.7
Val: 96.7
Val: 96.68
Val: 96.7
Val: 95.31
mAP (Val): 18.24
mAP (Val): 20.2
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.