Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Visual Relationship Detection

Scene Parsing › Scene Understanding › Visual Relationship Detection 28 평가 기록 7 datasets

Visual relationship detection (VRD) is one newly developed computer vision task aiming to recognize relations or interactions between objects in an image. It is a further learning task after object recognition and is essential for fully understanding images, even the visual world.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Yu et. al [[Yu et al.2017a]]
R@100: 31.89R@50: 22.68
논문 -
Yu et. al [[Yu et al.2017a]]
R@100: 29.43R@50: 26.32
논문 -
Yu et. al [[Yu et al.2017a]]
R@100: 94.65R@50: 85.64
논문 -
Social Fabric
Recall@50: 13.73Recall@100: 16.88mAP: 20.08
논문 코드
Social Fabric
Recall@50: 9.99Recall@100: 11.94mAP: 11.21
논문 코드
VRD
Ours - v
R@50 k=1: 15
논문 코드
PEVL
R@50: 64.4R@100: 66.3mR@50: 21.7mR@100: 23.5
논문 코드

데이터셋

7개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

하위 태스크