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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

GZSL Video Classification

Zero-Shot Learning › GZSL Video Classification 33 평가 기록 6 datasets

Audio-visual zero-shot learning aims to recognize unseen categories based on paired audio-visual sequences.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
KDA
HM: 19.67ZSL: 14.00
논문 코드
KDA
HM: 41.10ZSL: 28.05
논문 코드
KDA
HM: 10.45ZSL: 8.43
논문 코드
KDA
HM: 17.95ZSL: 11.85
논문 코드
KDA
HM: 54.84ZSL: 52.66
논문 코드
KDA
HM: 9.78ZSL: 8.32
논문 코드

데이터셋

6개
ActivityNet-GZSL(main)UCF-GZSL(main)VGGSound-GZSL(main)ActivityNet-GZSL (cls)UCF-GZSL (cls)VGGSound-GZSL (cls)

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/chenhaoxing/KDA 1 논문
github.com/explainableml/avca-gzsl 1 논문
github.com/explainableml/avdiff-gfsl 1 논문
github.com/explainableml/tcaf-gzsl 1 논문