Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Multi-label zero-shot learning

Zero-Shot Learning › Multi-label zero-shot learning 19 평가 기록 3 datasets

The goal of multi-label classification task is to predict a set of labels in an image. As an extension of zero-shot learning (ZSL), multi-label zero-shot learning (ML-ZSL) is developed to identify multiple seen and unseen labels in an image.

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벤치마크

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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
MKT(CLIP)
mAP: 42.7
논문 코드
MKT(IN-1K)
MAP: 89.2
논문 코드
ADDS
mAP: 67.10
논문 -

데이터셋

3개

논문

라이브러리

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