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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

3D Action Recognition

Zero-Shot Learning › Temporal Action Localization › 3D Action Recognition 570 평가 기록 65 datasets

Image: Rahmani et al

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Hulk(Finetune, ViT-L)
Accuracy (CS): 94.3
논문 코드
ProtoGCN
Accuracy (Cross-Subject): 90.9Accuracy (Cross-Setup): 92.2Ensembled Modalities: 6
논문 코드
Structured Keypoint Pooling (PPNv2 skeletons+objects)
Accuracy: 52.3
논문 -
DSCNet (RGB + Pose)
Accuracy: 99.1
논문 코드
Potion
Accuracy (RGB+pose): 90.4Accuracy (pose): 67.9
논문 -
Late Fusion
AUC: .930Balanced Accuracy: .860
논문 코드
Early Fusion
AUC: .966Balanced Accuracy: .935
논문 코드
TDSM
Accuracy (5 unseen classes): 86.49Accuracy (12 unseen classes): 56.03Random Split Accuracy: 88.88
논문 코드
PGFA
Accuracy (10 unseen classes): 79.99Accuracy (24 unseen classes): 59.42Random Split Accuracy: 71.38
논문 코드
Joint Line Distance
Accuracy: 99.02%
논문 코드
SGN
Accuracy: 86.9%
논문 코드
HDBN
CSv1(%): 47.96CSv2(%): 75.36
논문 코드

데이터셋

65개
NTU RGB+DNTU RGB+D 120Kinetics-Skeleton datasetN-UCLAJ-HMDBCasia V1+DSO-1NTU RGB+DNTU RGB+D 120SBU / SBU-RefineSYSU 3DUAV-Human

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/kennymckormick/pyskl 2 논문
github.com/open-mmlab/mmaction2 2 논문
github.com/benedekrozemberczki/pytorch_geometric_temporal 1 논문
github.com/bespontaneous/ffn 1 논문
github.com/bespontaneous/mca-pytorch 1 논문
github.com/ELKYang/2s-AGCN-paddle 1 논문
github.com/hehefan/P4Transformer 1 논문
github.com/hehefan/Point-Spatio-Temporal-Convolution 1 논문

하위 태스크

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