Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Image Rescaling

Super-Resolution › Image Rescaling 48 평가 기록 18 datasets

Image rescaling is a bidirectional operation, which first downscales high-resolution images to fit various display screens or to be storage- and bandwidth-friendly, and afterward upscales the corresponding low-resolution images to recover the original resolution or the details in the zoom-in images.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
T-SAIN
PSNR: 28.08SSIM: 0.7893
논문 코드
T-SAIN
PSNR: 29.43SSIM: 0.8237
논문 코드
T-SAIN
PSNR: 30.34SSIM: 0.8421
논문 코드
T-SAIN
PSNR: 30.92SSIM: 0.8517
논문 코드
T-SAIN
PSNR: 31.89SSIM: 0.8912
논문 코드
T-SAIN
PSNR: 33.71SSIM: 0.9210
논문 코드
T-SAIN
PSNR: 35.20SSIM: 0.9384
논문 코드
T-SAIN
PSNR: 36.30SSIM: 0.9478
논문 코드
T-IRN
PSNR: 42.68SSIM: 0.9913
논문 코드
T-IRN
PSNR: 31.64SSIM: 0.8837
논문 코드
T-IRN
PSNR: 45.46SSIM: 0.9932
논문 코드
T-IRN
PSNR: 35.10SSIM: 0.9328
논문 코드

데이터셋

18개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.