Detection AUROC: 94.5Segmentation AUROC: 91.8
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Supervised Anomaly Detection
In the training set, the amount of abnormal samples is limited and significant fewer than normal samples, producing data distributions that lead to a naturally imbalanced learning problem.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
2개논문
Segmentation AP: 84.6Segmentation AUPRO: 90.8Segmentation AUROC: 99.3Detection AUROC: 96.5
Segmentation AP: 84.0Segmentation AUPRO: 91.4Segmentation AUROC: 99.1Detection AUROC: 98.3
Detection AUROC: 95.9
Detection AUROC: 99.3Segmentation AUROC: 99.2
Detection AUROC: 99.4Segmentation AUROC: 99.0Segmentation AUPRO: 96.1Segmentation AP: 78.6
Detection AUROC: 99.6Segmentation AUROC: 99.6Segmentation AUPRO: 98.2Segmentation AP: 86.4
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.