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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Video-Adverb Retrieval

Video › Video Retrieval › Video-Adverb Retrieval 34 평가 기록 8 datasets

The bidirectional video-adverb retrieval task aims at retrieving adverbs that match an action in a video and vice versa.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
ReGaDa
Acc-A: 61
논문 코드
ReGaDa
Acc-A: 61.7
논문 코드
AIR
ReGaDa
mAP W: 0.704mAP M: 0.418Acc-A: 0.874
논문 코드
ReGaDa
mAP W: 0.239mAP M: 0.175Acc-A: 0.771
논문 코드
ReGaDa
Acc-A: 58.4
논문 코드
ReGaDa
mAP W: 0.567Acc-A: 0.817mAP M: 0.528
논문 코드
ReGaDa
mAP W: 0.378mAP M: 0.228Acc-A: 0.786
논문 코드
ReGaDa
mAP W: 0.29mAP M: 0.113Acc-A: 0.817
논문 코드

데이터셋

8개
MSR-VTT AdverbsVATEX AdverbsAIRActivityNet AdverbsActivityNet AdverbsHowTo100M AdverbsMSR-VTT AdverbsVATEX Adverbs

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/dmoltisanti/air-cvpr23 1 논문
github.com/ExplainableML/ReGaDa 1 논문

하위 태스크

VR Video-Adverb Retrieval (Unseen Compositions) 3 데이터셋 · 14 rows