Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Video Anomaly Detection

91 평가 기록 17 datasets

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

ShanghaiTech Weakly Supervised

DDRO

AUC-ROC: 97.91FAR-Normal: 0.04

논문 코드

HR-ShanghaiTech

PoseWatch-H

AUC: 87.23

논문 코드

HR-Avenue

TrajREC

AUC: 89.4

논문 코드

UBnormal

DDRO (SSALA)

AUC-ROC: 76.51

논문 코드

HR-UBnormal

MoCoDAD

AUC: 68.4

논문 코드

CUHK Avenue

VideoPatchCore

AUC: 92.8%

논문 코드

ShanghaiTech

MULDE-object-centric-micro

AUC: 86.7%

논문 코드

ShanghaiTech Campus

PoseWatch-H

AUC: 85.75

논문 코드

UBnormal

AnyAnomaly

AUC: 74.5%

논문 코드

UCSD Ped2

MULDE-object-centric-micro

AUC: 99.7%

논문 코드

CHAD

PoseWatch-H

AUC: 67.04

논문 코드

CHUK Avenue

MULDE-object-centric-micro

AUC: 94.3%

논문 코드

데이터셋

17개

ShanghaiTech Weakly Supervised HR-ShanghaiTech HR-Avenue UBnormal HR-UBnormal CUHK Avenue ShanghaiTech ShanghaiTech Campus UBnormal UCSD Ped2 CHAD CHUK Avenue

논문

Contracting Skeletal Kinematics for Human-Related Video Anomaly Detection

2301.09489 2023-01-23 이 페이지의 평가 3건

AUC: 77.1

An Exploratory Study on Human-Centric Video Anomaly Detection through Variational Autoencoders and Trajectory Prediction

2406.15395 2024-04-29 이 페이지의 평가 1건

AUC: 81.77

BiPOCO: Bi-Directional Trajectory Prediction with Pose Constraints for Pedestrian Anomaly Detection

2207.02281 2022-07-05 이 페이지의 평가 1건

AUC: 74.9

Graph Embedded Pose Clustering for Anomaly Detection

1912.11850 2019-12-26 이 페이지의 평가 1건

AUC: 74.8

Holistic Representation Learning for Multitask Trajectory Anomaly Detection

2311.01851 2023-11-03 이 페이지의 평가 1건

AUC: 77.9

Learning Regularity in Skeleton Trajectories for Anomaly Detection in Videos

1903.03295 2019-03-08 이 페이지의 평가 1건

AUC: 75.4

Multi-timescale Trajectory Prediction for Abnormal Human Activity Detection

1908.04321 2019-08-12 이 페이지의 평가 1건

AUC: 77.0

Multimodal Motion Conditioned Diffusion Model for Skeleton-based Video Anomaly Detection

2307.07205 2023-07-14 이 페이지의 평가 1건

AUC: 77.6

PoseWatch: A Transformer-based Architecture for Human-centric Video Anomaly Detection Using Spatio-temporal Pose Tokenization

2408.15185 2024-08-27 이 페이지의 평가 1건

AUC: 87.23

Regularity Learning via Explicit Distribution Modeling for Skeletal Video Anomaly Detection

2112.03649 2021-12-07 이 페이지의 평가 1건

AUC: 84.3

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/aleflabo/COSKAD 1 논문

github.com/akanuasiegbu/bipoco 1 논문

github.com/aleflabo/MoCoDAD 1 논문

github.com/alexandrosstergiou/TrajREC 1 논문

github.com/amirmk89/gepc 1 논문

github.com/RomeroBarata/skeleton_based_anomaly_detection 1 논문

github.com/TeCSAR-UNCC/SPARTA 1 논문

github.com/tecsar-uncc/tsgad 1 논문

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WV Weakly-supervised Video Anomaly Detection 2 데이터셋 · 27 rows