Classification Accuracy: 76.0%
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Unsupervised Image-To-Image Translation
Unsupervised image-to-image translation is the task of doing image-to-image translation without ground truth image-to-image pairings.
<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks )</span>
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벤치마크
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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
2개논문
Classification Accuracy: 90.4%
PSNR: 21.65
PSNR: 18.57
Classification Accuracy: 84.4%
Classification Accuracy: 73.6%
PSNR: 9.42
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.