AUC: 0.9377
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
DeepFake Detection
DeepFake Detection is the task of detecting fake videos or images that have been generated using deep learning techniques. Deepfakes are created by using machine learning algorithms to manipulate or replace parts of an original video or image, such as the face of a person. The goal of deepfake detection is to identify such manipulations and distinguish them from real videos or images.
Description source: DeepFakes: a New Threat to Face Recognition? Assessment and Detection
Image source: DeepFakes: a New Threat to Face Recognition? Assessment and Detection
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
14개논문
LogLoss: 0.4640
0-shot MRR: Gpg
AUC: 0.951
Accuracy: 99.25AUC: 0.9986
AUC: 0.956
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.