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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Few-Shot 3D Point Cloud Classification

3D Point Cloud Reconstruction › 3D Point Cloud Classification › Few-Shot 3D Point Cloud Classification 128 평가 기록 8 datasets

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Point-JEPA
Overall Accuracy: 95.0Standard Deviation: 3.6
논문 코드
ReCon++
Overall Accuracy: 96.5Standard Deviation: 3.0
논문 코드
PointGPT
Overall Accuracy: 98.0Standard Deviation: 1.9
논문 코드
ReCon++
Overall Accuracy: 99.5Standard Deviation: 0.8
논문 코드
CrossMoCo
Overall Accuracy: 69.6
논문 코드
CrossMoCo
Overall Accuracy: 78.1
논문 코드
CrossMoCo
Overall Accuracy: 84.0
논문 코드
CrossMoCo
Overall Accuracy: 87.6
논문 코드

데이터셋

8개
ModelNet40 10-way (10-shot)ModelNet40 10-way (20-shot)ModelNet40 5-way (10-shot)ModelNet40 5-way (20-shot)ScanObjectNN 10-way (10-shot)ScanObjectNN 10-way (20-shot)ScanObjectNN 5-way (10-shot)ScanObjectNN 5-way (20-shot)

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/qizekun/ReCon 3 논문
github.com/runpeidong/act 3 논문
github.com/aHapBean/PCP-MAE 2 논문
github.com/asterisci/point-gcc 2 논문
github.com/qizekun/vpp 2 논문
github.com/Ayumu-J-S/Point-JEPA 1 논문
github.com/CGuangyan-BIT/PointGPT 1 논문
github.com/kabouzeid/point2vec 1 논문